ИИ-разработчика Engineer.ai уличили в использовании труда программистов вместо алгоритмов

Стартап Engineer.ai, позиционирующий себя как разработчика искусственного интеллекта для создания приложений, использовал для написания кода людей. Об этом пишет The Wall Street Journal со ссылкой бывших и нынешних сотрудников, а также документы компании.

В 2018 году основатель компании Сачин Дев Дуггал заявил, что с помощью её искусственного интеллекта под названием «Наташа» клиенты в течение часа могут создать 82% необходимого им мобильного приложения. В разговоре с WSJ представитель стартапа уточнил, что алгоритм пишет в среднем около 60% кода. По данным издания, вместо ИИ созданием приложения занимаются разработчики из Индии и других стран.

В феврале 2019 года на Engineer.ai подал в суд бывший директор по бизнесу компании Роберт Холдейм. Он заявил, что основатель стартапа обманывал инвесторов, когда говорил им, что технология готова на 80% — по факту её разработка только начиналась. С момента основания в 2012 году проект привлёк $29,5 млн, среди инвесторов — Deepcore («дочка» SoftBank) и венчурная фирма Lakestar, ранний инвестор Facebook и Airbnb.

Источник издания, знакомый с ситуацией, рассказал, что стартап начал работать над технологией для автоматизации создания приложений только с лета 2019 года. Он добавил, что Engineer.ai больше года не мог использовать ИИ для любых из своих задач.

На вопрос WSJ о том, как компания применяет ИИ, её представитель рассказал, что система Engineer.ai способна распознавать запросы на естественном языке. На основе запроса клиента алгоритм определяет цену и сроки выполнения работ и затем с помощью древа решений распределяет задачи по разработчикам. Бывшие и нынешние сотрудники компании заявили, что большая часть работ выполняется вручную или с помощью обычного программного обеспечения, не связанного с ИИ.

По словам источников издания, стартапу не хватает специалистов с большим опытом в сфере машинного обучения или искусственного интеллекта. В одной из публикаций на сайте компания заявила, что поиск и найм таких специалистов — тяжелая задача, а позже подробно описала опыт трёх своих сотрудников в области науки о данных, не назвав их имён.

Глава компании Peltarion (разрабатывает ПО для обучения ИИ) Лука Црнкович-Фриис объяснил WSJ, что многие стартапы со временем понимают, что разработка ИИ сложнее, чем казалась. На сбор данных для обучения алгоритмов могут уйти годы.

В случае Engineer.ai для этого потребовались бы тысячи запросов клиентов и кодов приложений, созданных разработчиками по этим заказам, отмечает Црнкович-Фриис. В компании сообщили WSJ, что она собрала более 600 миллионов таких данных. Источники издания сказали, что у стартапа нет таких объёмов информации.

Представитель Deepcore рассказала изданию, что компания полностью доверяет видению и команде Дуггала. В Lakestar отметили, что венчурная фирма уверена в Engineer.ai и команде проекта, добавив, что рост в сфере разработки ИИ не может быть быстрым. Представитель другого инвестора стартапа, Jungle Ventures, заявил, что компания гордится инвестицией в этот проект.

По данным исследовательской компании PitchBook, которые приводит WSJ, венчурные инвесторы удвоили финансирование проектов в сфере ИИ в 2018 году — до $31 млрд. Число стартапов, использующих домен .ai, увеличилось более чем в два раза за последние несколько лет.

Стартапы из сферы ИИ могут привлечь на 15-50% больше инвестиций, чем другие технологические компании, говорится в исследовании инвестфонда MMC Ventures. По оценке его экспертов, около 40% ИИ-стартапов в реальности почти не используют технологии искусственного интеллекта.

Источник: vc.ru

Попробуйте дерево связей для поиска пересечений между медийными объектами. Узнайте, пересекаются ли Искусственный интеллект и , и что именно их связывает
Смотреть

Хотите больше?

Получите полный доступ к новостям и аналитике бесплатно и без рекламы.

Анализ статьи

×
Люди
Действующие лица
Сачин Дев
Места
Места действия
Технологии
Упоминаются