Сахарный диабет 2 типа – очень распространенное заболевание: по данным Государственного регистра сахарного диабета, на учете состоит более 4 млн россиян, а реальное число больных, по мнению экспертов, в два раза больше.
Компьютерная обработка и анализ больших массивов данных (big data) находят всё более широкое применение как в исследовательской биологии, так и в клинической медицине. Не является исключением и диабетология. Причем «цифровизация» этого направления идет сразу на нескольких уровнях. Первый – исследования на популяционном уровне. Нужен массовый скрининг населения (по широкому набору параметров, описывающих состояние здоровья, образ жизни, род деятельности пациентов и т.п.) с последующим построением моделей на основе их результатов. Только так можно будет воссоздать детальную и достоверную эпидемиологическую картину этого заболевания, уверены ученые.
– Не решив эту задачу, мы не сможем добиться существенных результатов в профилактике диабета, особенно его осложнений, избежать перехода течения болезни в тяжелые формы, – уверен руководитель НИИ клинической и экспериментальной лимфологии (филиал ФИЦ ИЦиГ СО РАН) д.м.н. Андрей Летягин.
Вторая задача – разработка персональной стратегии лечения для каждого конкретного пациента.
– Диабет хорошо изучен с точки зрения нозологии, выработан набор общих для всех пациентов рекомендаций и препаратов, – продолжает Андрей Летягин. – Но если говорить с позиций геномики, то у каждого индивидуума эта патология протекает с некими особенностями, учитывая которые мы заметно повысим эффективность лечения.
Здесь тоже не обойтись без big data, только теперь уже на индивидуальном уровне, для отдельного пациента: данные его полногеномного анализа, результаты стандартных лабораторных анализов, спектрометрических исследований и т.п. На основе всего этого можно нарисовать детальную картину протекающих процессов и сформировать стратегию лечения на качественно новом уровне.
Ученые НИИКЭЛ также ищут подходы к индивидуальной оценке и прогнозированию колебаний уровня глюкозы у больных сахарным диабетом на основе математического анализа данных непрерывного мониторинга.
– Суть технологии непрерывного мониторинга состоит в получении больших объемов информации о колебаниях глюкозы в биологических жидкостях. С помощью сенсора, устанавливаемого в подкожную клетчатку, мы получаем за сутки 360 результатов измерения глюкозы у конкретного человека, – отметил заместитель руководителя НИИКЭЛ по научной работе д.м.н. Вадим Климонтов. – В результате появляется возможность не только выявлять скрытые «скачки» сахара крови, но и разрабатывать подходы к прогнозированию таких «скачков», а также более тщательно подбирать лечение.
О результатах своей работы ученые расскажут 23-24 апреля на III Российской междисциплинарной конференции с международным участием «Сахарный диабет: от мониторинга к управлению» (основной организатор – НИИКЭЛ).
По информации пресс-службы ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН»
Фото Татьяны Осиповой