Анализ поведения шимпанзе улучшил прогноз работы солнечных батарей

Алгоритм охотничьего поведения шимпанзе использовали для оптимизации ИИ для прогнозирования производительности фотоэлектрических установок. Исследователи из Немецко-Иорданского университета применили алгоритм оптимизации шимпанзе (ChOA) для оптимизации пяти моделей машинного обучения, которые прогнозируют производство энергии фотоэлементами солнечных панелей. Анализ показал значительное повышение точности прогнозов на основе четырех независимых погодных переменных: скорости ветра, относительной влажности, температуры окружающей среды и солнечного излучения. Алгоритм оптимизации шимпанзе...