© unsplash.com
Многоступенчатые собеседования, нереальные требования, неоплачиваемые тестовые задания… К многочисленным испытаниям, с которыми приходится сталкиваться соискателям работы, добавилось еще одно — система рекрутинга на основе искусственного интеллекта.
По данным Общества управления человеческими ресурсами, в 2022 году около 40% крупных работодателей использовали ИИ в кадровых вопросах, включая подбор персонала. Такие системы применяют для описаний вакансий, первичного отбора резюме, оценки навыков кандидата и его ответов в ходе собеседования, рассказал Business Insider рекрутер Рик Мистри. В 2022 году почти три четверти всех резюме люди никогда не видели, подсчитал генеральный директор ZipRecruiter Ян Сигел.
Некоторые соискатели в ответ используют ИИ для оптимизации своих резюме и подачи заявок на сотни вакансий одновременно. Но надвигающаяся битва за набор кадров между умными системами — плохая новость для всех, считает обозреватель BI Шубхам Агарвал. Это превращает найм в обезличенный процесс, перегружает HR-менеджеров и усиливает слабые места в системе, которую ИИ призван улучшить.
Достижения и опасения
Автоматизация подбора персонала не нова. После того как в начале 2010-х годов такие сайты вакансий Monster и LinkedIn упростили поиск работы, компании внедрили системы отслеживания кандидатов, чтобы управлять потоком онлайн-заявок. Сейчас большинство резюме сначала просматриваются с помощью программного обеспечения, предназначенного для оценки опыта и образования человека.
Автоматизация помогла снизить нагрузку на рекрутеров, но ненамного. Поскольку стопки цифровых резюме растут на фоне частых изменений в политике удаленной работы, «беличье колесо» при наборе персонала вращается все быстрее.
Предполагается, что искусственный интеллект исправит этот беспорядок, сэкономив компаниям время и деньги за счет передачи еще большей части процесса найма на аутсорсинг алгоритмам машинного обучения. В конце 2019 года Unilever заявила, что с помощью автоматизированных видеоинтервью ей удалось сэкономить 100 тысяч часов и затраты на подбор персонала в размере примерно миллиона долларов. Такие платформы, как LinkedIn и ZipRecruiter, начали использовать генеративный ИИ, чтобы предлагать кандидатам персональные рекомендации по трудоустройству и позволять рекрутерам создавать списки за считанные секунды.
У поддерживаемого Google стартапа Moonhub, занимающегося подбором персонала, есть бот с ИИ, который исследует интернет, собирая данные из таких мест, как LinkedIn и Github, чтобы найти подходящих кандидатов. На HireVue работодатели могут позволить боту с установленной анкетой проводить видеооценку для анализа личностных качеств кандидатов. Новые стартапы объединяют эти возможности в централизованном сервисе, позволяя фирмам «ставить процесс найма на автопилот».
Но многие эксперты по найму, с которыми беседовал Business Insider, опасаются, что со временем ИИ создаст новые проблемы, такие как найм призраков — ботов, маскирующихся под человека.
Надежды и кошмары
По словам опытных рекрутеров, пока ИИ не может полностью их заменить в процессе подбора персонала. Например, Татьяна Беккер, специализирующаяся на техническом рекрутинге, говорит, что бот неспособен идентифицировать желательных кандидатов, которые окончили лучшие учебные заведения или имели опыт продвижения по службе. Такие системы больше подходят, чтобы закрывать вакансии начального уровня. Но ожидается, что со временем они будут совершенствоваться.
А вот для кандидатов ИИ уже стал кошмаром. Исследователь искусственного интеллекта из Кембриджского университета Керри Макинерни говорит, что ИИ увеличивает объем трудозатрат соискателей, заставляя их решать головоломки и посещать автоматические собеседования только для того, чтобы добраться до этапа отбора. Это делает «обезличенный процесс еще более отталкивающим», утверждает она.
Университет Сассекса обнаружил, что видеоинтервью с искусственным интеллектом могут дезориентировать соискателей, которые ведут себя гораздо менее естественно в отсутствие обнадеживающего человеческого присутствия. Кроме того, по словам Макинерни, оценка личности кандидата по языку тела и внешнему виду не только «напоминает расовую лженауку XIX и XX веков, но и просто не работает». Ее исследование показало, что даже такие вещи, как ношение платка или книжная полка на заднем плане, могут изменить оценку личности.
Проблемы и перспективы
Рекрутеры и исследователи также обеспокоены склонностью ИИ усиливать многие предубеждения в сфере подбора персонала. Исследователи из Беркли выяснили, что в 2021 году из 133 систем ИИ, которые они проанализировали, около 44% проявляли гендерную предвзятость. Другие недавние исследования показали, что системы искусственного интеллекта склонны отсеивать кандидатов с ограниченными возможностями и снижать рейтинг резюме с именами, ассоциирующимися с чернокожими американцами.
В отличие от человека, алгоритм никогда не будет анализировать прошлые решения о приеме на работу и исправлять свои ошибки, он всегда будет действовать так, как его учили, говорит профессор технологий и регулирования Оксфордского университета Сандра Вахтер.
Ее команда разработала тест на предвзятость, который был принят компаниями IBM и Amazon. Вахтер считает, что можно использовать искусственный интеллект для принятия более справедливых решений, но для этого работодателям необходимо решать системные проблемы с помощью более полных данных и регулярных проверок. Например, в Moonhub есть специалист по подбору персонала, который проверяет рекомендации ИИ и общается с кандидатами, предпочитающими человека чат-боту.
Но до тех пор, пока искусственный интеллект не улучшится в достаточной степени, люди-рекрутеры будут наиболее эффективны при найме персонала, а ИИ останется лишь инструментом в их работе, который можно использовать более или менее эффективно.